新零售数据分析组合与推荐

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我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。新零售数据分析组合与推荐衡量客户价值和客户创造利益的能力，识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户。

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计算引擎为我们自研的异构多云计算集群。基于该项技术，多个不同的云服务，如阿里云、华为云、腾讯云、aws、用户私有云等，可以构成为一个统一的虚拟计算集群，云中所有资源通过共享资源调度器进行统一管理，并使用加密渠道进行通信。该技术较传统云计算技术更灵活，可充分调用不同网络环境下的计算资源。 数据对象存储为共享文件存储区。用户的基础数据，原始数据文件、结果数据文件、任务参数、咨询报告等均可存储于其中。为保证用户数据安全，所有内容均加密存储，并将定期清理。数据挖掘从未如此简单。

医学数据挖掘的过程主要包括数据预处理，挖掘过程、模式评估和知识表达。为了减少数据误差得到预期的结果，每一项具体的过程都可能需要反复执行。 数据预处理 即把采集到的医学原始数据加工成适用于进一步处理的数据源，主要包括数据的清洗、集成、归约、清理和变换。其中数据清洗又是数据预处理关键的一步。医院信息系统原始数据中存在着大量的“脏数据”[8]，在保证数据原样性的基础上对空缺数据、重复数据、异常数据进行反复筛选，可以降低误差，终形成便于挖掘的数据。 数据挖掘过程 经过特定的技术和运用决策树、粗糙集，甚至神经网络等算法对经过预处理的数据进行建模与评估，得到有用的分析信息，为用户提供相应的辅助支持。 模式评估 也称数据分析，是从构建的数据库中发现有价值的信息，并对其进行判断以及合理预测，为用户做出正确决策提供依据。合格的分析过程要求研究人员使用符合数据特点的挖掘工具。 知识表示 即结果评价与展示，可以结合可视化技术，用图表和图形的方式讲知识具体化、形象化。优化推广和客户维护策略。自媒体数据分析品牌排行榜

落地模式重，对业务系统侵入深、实施难、成本高、投入产出比低？与业务系统解耦，开箱即用，完全无侵入。新零售数据分析组合与推荐

成立于2019-12-11，位于联航路1588弄(浦江镇481街坊6/2丘)1幢技术中心主楼108室，是一家暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案服务型****。公司拥有一批高素质的设计、研发人员，在暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案产品整体创新方面有着丰富的实践经验。公司经过多年的努力，产品和服务遍及主流行业多家企事业单位。公司暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案产品依据国家标准及行业标准，按不同行业、不同使用要求设计出不同功能的产品解决方案，生产、施工、安装、售后服务都严把质量关，从而造就一大批工程，受到众多客户的好评。公司坚持用企业文化提升企业竞争力，使企业在发展中树立起良好的社会形象。始终坚持产品创新与更新，追求提高产品质量。新零售数据分析组合与推荐

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